În luna iulie, NVIDIA a colaborat cu Black Forest Labs pentru a optimiza noul model de editare a imaginilor FLUX.1 Kontext [dev] pentru PC-urile cu RTX AI. Începând de astăzi, FLUX.1 Kontext este disponibil sub forma unui microserviciu NVIDIA NIM, permițând dezvoltatorilor și creatorilor să îl ruleze local, printr-o singură descărcare.
Microserviciul vine preconfigurat cu optimizări TensorRT și metode inteligente de comprimare a datelor, reducând nevoia de VRAM de la 24 GB la doar 7 GB (FP4) sau 12 GB (FP8) și oferind o performanță de peste 2 ori mai rapidă în raport cu modelul original. În trecut, aceste îmbunătățiri necesitau cunoștințe avansate de infrastructură AI, însă acum oricine îl poate integra în aplicații precum ComfyUI și poate începe să creeze imediat imagini.
Cu FLUX.1 Kontext [dev] creatorii pot păstra detaliile personajelor consecvente în diferite scene, edita elemente individuale fără a modifica întreaga imagine, transfera stiluri dintr-o fotografie de referință și pot lucra în timp real.
În această săptămână, RTX AI Garage evidențiază ce înseamnă acest lucru pentru creatori și dezvoltatori:
-
Configurare simplă: de la instalare avansată, la descărcare cu un singur click.
-
Editare în timp real: generare de imagini interactivă, cu latență redusă.
-
Accent pe creativitate: mai puțin timp pentru configurare, mai mult pentru creație.
-
Acces pentru mai mulți utilizatori: AI generativ avansat fără bariere hardware sau de know-how.
FLUX.1 Kontext [dev] este disponibil pe Hugging Face cu optimizări TensorRT și suport pentru ComfyUI. Urmărește pașii din pagina GitHub ComfyUI NIM Nodes:
- Instalează NVIDIA AI Workbench.
- Descarcă ComfyUI.
- Instalează nodurile NIM prin ComfyUI Manager din aplicație.
- Acceptă licențele modelului pe pagina Hugging Face – Black Forest Labs – FLUX.1 Kontext [dev].
- După ce apeși „Run”, nodul va pregăti fluxul de lucru dorit și va descărca toate modelele necesare.
Pentru mai multe detalii despre cum să începi să folosești FLUX.1 NIM, citește articolul din această săptămână de pe blogul RTX AI Garage.
