La CES 2026, Lisa Su, Președinte și CEO AMD, a dezvăluit dimensiunea la care va ajunge puterea de calcul pentru AI în următorii cinci ani:
Yottaflops.
Nu ca o ipoteză îndepărtată, ci ca o realitate inevitabilă – o scară de calcul esențială pentru era AI în care acum pășim.
Puterea de calcul AI intră în era Yottascale
Cu doar câțiva ani în urmă, odată cu apariția ChatGPT, capacitatea globală de calcul AI era de ordinul unui singur zettaflop. În același an, 2022, primul supercomputer exascale din lume, Frontier, dezvoltat la Oak Ridge National Laboratory și alimentat de tehnologiile AMD, a intrat în lista TOP500.
De atunci, AI a declanșat o expansiune a infrastructurii fără precedent. Capacitatea globală de calcul AI a crescut de aproximativ 100×: de la 1 zettaflop la aproape 100 zettaflops astăzi, impulsionată de adoptarea rapidă în rândul consumatorilor, companiilor și mediului științific.
Și acesta este doar începutul.
Pe măsură ce sistemele AI devin tot mai integrate în viața de zi cu zi, cu agenți AI care raționează continuu, modele multimodale ce procesează text, imagini, video și date din senzori, iar inferența rulează la scară masivă, cererea pentru AI trece de la utilizare ocazională la inteligență permanent activă. Această schimbare impune o nevoie mult mai mare de infrastructură de calcul.
Pentru a aduce AI peste tot, industria se află acum pe drumul către puterea de calcul la scară yotta, cu o capacitate globală estimată să ajungă la zeci de yottaflops în următorii cinci ani.
Înainte să mergem mai departe, iată cât de mare este, de fapt, yottascale.
Cât de mare este puterea de calcul AI la scară Yotta? (Hint: foarte mare.)
• 1 ExaFlop = un miliard de miliarde de calcule pe secundă
• 1 ZettaFlop = 1.000 exaflops
• 1 YottaFlop = 1.000.000 exaflops (10²⁴ operații pe secundă)
• 10 YottaFlops = 10 milioane de exaflops de putere de calcul AI
Spus mai simplu: pentru a ajunge la puterea de calcul AI la scară yotta ar fi nevoie de echivalentul a milioane de supercomputere din clasa exaflop, precum Frontier, funcționând împreună, o scară care părea de neimaginat acum câțiva ani.
Astăzi, devine o necesitate.
De ce AI forțează saltul către yottaflops
Cererea pentru putere de calcul AI crește accelerat, nu doar pentru că modelele devin mai mari, ci pentru că AI este solicitat să facă mult mai mult, mai des și în mai multe locuri.
În ultimul deceniu, progresul AI a fost susținut de o creștere constantă a puterii de calcul, care a permis modelelor să devină mai inteligente, mai capabile și mai utile. Astăzi însă, motorul principal al acestei creșteri nu mai este doar antrenarea. Inferența a ajuns într-un punct critic. Odată cu explozia adoptării AI din ultimii ani, sistemele AI funcționează continuu, deservesc miliarde de utilizatori, alimentează agenți și operează la scară masivă în aplicații reale. Rezultatul? O creștere dramatică a activității de inferență, cu volume uriașe de tokenuri și semnale procesate, marchează trecerea de la interacțiuni ocazionale la inteligență permanent activă, integrată în lumea digitală și fizică.
Centrul de greutate s-a mutat de la antrenări unice la raționare continuă, inferență și acțiune autonomă:
- Agenții AI funcționează non-stop, planifică, raționează și acționează în locul nostru, nu doar răspund la comenzi izolate.
- Inferența la scară rivalizează (și adesea depășește) antrenarea, pe măsură ce modelele sunt implementate pentru miliarde de utilizatori și dispozitive
- Sarcinile de raționare cresc exponențial puterea de calcul per interogare, mai ales pentru procese multi-step și agenți autonomi
- Algoritmii depășesc textul și generează cerere masivă multimodală pentru viziune, vorbire, video, 3D și date din senzori – adesea procesate simultan.
- Trilioane de tokenuri sunt procesate zilnic, în tot mai multe aplicații
- AI este integrată peste tot: în servicii digitale, fluxuri enterprise, la edge și în sisteme fizice
Rezultatul? O cerere necontenită și constantă pentru putere de calcul AI, determinată nu de un singur model revoluționar, ci de adoptarea pe scară largă a AI în aplicații, industrii și medii diverse.
De aceea, zettascale a fost doar începutul, iar era AI împinge acum calculul către yottascale.
Ce pot face 10 Yottaflops”
Atingerea puterii de calcul la scară yotta nu înseamnă doar să urmărim un număr impresionant. Este vorba despre deschiderea drumului către noi clase de inovație, precum:
- Sănătate și științele vieții
Descoperirea de medicamente, modelarea proteinelor, medicina personalizată și diagnostice în timp real - Descoperiri științifice și modelarea climei
Simulări la rezoluție ultra-înaltă pentru vreme, energie, materiale și fizică - Sisteme autonome și robotică
AI fizic pentru fabrici, depozite, transport și explorare - AI industrial și pentru producție
Gemeni digitali, mentenanță predictivă și optimizarea designului bazată pe AI - Agenți AI personali și enterprise
Copiloți mereu activi care raționează, planifică și acționează în locul nostru
Puterea de calcul la scară yotta este ceea ce transformă AI dintr-un instrument asistiv într-o forță revoluționară.
De ce yottascale necesită motoare AI peste tot
Un mesaj esențial de la CES 2026: AI la scară yotta nu poate exista într-un singur loc, iar AMD a subliniat asta mereu.
Pentru a valorifica întregul potențial al AI, avem nevoie de motoare AI distribuite:
- În centrele de date, pentru clustere masive de antrenare și inferență
- La margine (edge), pentru AI fizică în lumea reală, roboți, vehicule, senzori și mașini
- Pe PC-uri, pentru experiențe AI locale, sigure și cu latență minimă
Acest model distribuit este cheia pentru performanță, eficiență și scalabilitate.
Drumul către yottascale nu înseamnă un singur supercomputer. Înseamnă o rețea globală interconectată de putere de calcul AI.
Portofoliul de tehnologii AMD – Fără egal în era Yottaflop
AMD intră în această etapă cu un portofoliu de tehnologii unic, amplu și profund, creat special pentru a susține motoare AI oriunde. Colaborarea strânsă cu liderii din domeniul AI garantează că soluțiile AMD sunt optimizate pentru sarcini reale: de la modele de frontieră la implementări la scară largă.
În cloud, la edge și pe PC, AMD oferă:
- GPU-urile AMD Instinct™ pentru antrenarea și inferența AI la scară masivă
- Procesoarele AMD EPYC™ care alimentează, orchestrează și scalează acceleratoarele
- Plăcile AMD Pensando™ AI NIC și AMD Salina™ DPU, pentru rețelistică de înaltă performanță și descărcarea infrastructurii în clustere AI scalabile
- AMD Versal™, AMD Zynq™ și AMD Kria™ pentru platforme AI integrate, edge și fizice
- Procesoarele AMD Ryzen™ și Ryzen™ AI, care aduc AI direct pe PC
- Platforma AMD ROCm™, un ecosistem software deschis, care evoluează odată cu industria
Nicio altă companie nu acoperă întregul spectru AI compute așa cum o face AMD.
AMD „Helios”: Fundamentul pentru calculul la scară yotta
Pe măsură ce AI avansează către yottascale, arhitectura sistemelor și software-ul devin la fel de importante ca siliciul.
De aceea, AMD „Helios” este o piesă esențială în strategia AMD.
„Helios” este platforma deschisă AMD pentru infrastructură AI la scară rack, concepută pentru generația următoare de sarcini AI agentice și la scară masivă. Principiile cheie includ:
- Design deschis la nivel de rack, bazat pe standardele OCP
- Calcul dens și scalabil, optimizat pentru clustere AI masive
- Eficiență avansată în alimentare și răcire, esențială pentru creșterea la scară yotta
- Integrare completă a CPU-urilor, GPU-urilor, rețelisticii și software-ului
„Helios” permite scalarea AI la nivel de rack și centru de date, nu server cu server, și transformă calculul la scară yotta într-o soluție practică, implementabilă și sustenabilă.
De la CES 2026 înainte: Privind către era Yottaflop
Zettaflops au definit începutul boom-ului AI. Yottaflops vor defini ceea ce urmează.
AI face calculul mai puternic, mai accesibil și mai impactant ca niciodată, iar AMD construiește fundația deschisă necesară pentru a susține această scară fără precedent.
Era yottaflop nu este un obiectiv îndepărtat. După CES 2026, este clar că acesta este drumul înainte.
