Cursa spațială se încinge din nou, doar că de această dată organizațiile care revoluționează tehnologia de lansare sunt comerciale. În Europa, una dintre companiile private de top, finanțate din surse proprii, care își propune să ofere rute mai sustenabile și mai accesibile către orbită este MaiaSpace. Optimizarea eficienței este semnificativ îmbunătățită de puterea de calcul, care trebuie, la rândul ei, să fie sustenabilă. Infrastructura cloud HPC de la Qarnot Computing, alimentată de procesoare AMD EPYC, a oferit performanța și beneficiile de mediu de care MaiaSpace avea nevoie pentru a-și atinge obiectivele.
„Putem face lucruri pe care înainte nu le puteam face din cauza costurilor. Acum este posibil datorită procesoarelor AMD EPYC.” — Yohan Blacodon, Inginer CFD, MaiaSpace
„MaiaSpace este o companie tânără, înființată în aprilie 2022,” spune Raphaël Chevrier, Director de Relații Publice la MaiaSpace. „Avem obiective ambițioase: să proiectăm, să fabricăm, să comercializăm și să operăm soluții competitive și mai sustenabile pentru lansările spațiale. Construim o rachetă cu două trepte, înaltă de 50 de metri, disponibilă atât în versiune consumabilă, cât și reutilizabilă. Versiunea reutilizabilă presupune recuperarea primei trepte pe o barjă în largul mării. Este pentru prima dată când Europa face acest lucru.” MaiaSpace își va lansa rachetele de la Centrul Spațial Guyanez din Kourou, de unde sunt lansate și rachetele europene Ariane.
„Pentru a ne atinge obiectivele, trebuie să ne mișcăm rapid,” adaugă Chevrier. „Ne propunem să dezvoltăm această rachetă în patru ani, cu o primă lansare planificată pentru 2026. De asemenea, trebuie să reducem drastic costurile. Dezvoltăm o rachetă mică, cu o capacitate de ridicare de 10 ori mai mică decât a unui lansator greu. Dar economisirea nu este favorabilă lansatoarelor mici. Nu am fi de 10 ori mai ieftini dacă am dezvolta racheta prin metodele tradiționale. Însă prețul nostru per kilogram plasat pe orbită trebuie să fie la fel de competitiv ca al unui lansator greu pentru a avea succes pe piața globală.”
Progres rapid către prima lansare programată în 2026
„Pentru a reduce costurile, aplicăm o abordare agilă și iterativă,” spune Chevrier. „Construim prototipuri timpuriu, le testăm, învățăm din rezultate și iterăm.”
În paralel, MaiaSpace utilizează motorul Prometheus®, aflat în dezvoltare din 2015 și achiziționat în condiții comerciale de la ArianeGroup, liderul european în lansatoare spațiale. Acest lucru economisește timp, deoarece nu este nevoie să se dezvolte un motor personalizat.
„Implementăm tehnologii de motoare cu tracțiune mare și reutilizabile, care pot fi aplicate și pe lansatoare cu capacitate mai mare. Asta înseamnă că MaiaSpace s-ar putea adapta mai ușor la tehnologia din viitor.”
„Cu infrastructura Qarnot alimentată de procesoare AMD EPYC, putem compara simulările foarte rapid.” — Yohan Blacodon, Inginer CFD, MaiaSpace
În parteneriat cu Qarnot, MaiaSpace își rulează simulările pe 21 de servere, urmând ca alte șase să fie implementate în 2025, toate echipate cu procesoare AMD EPYC 9654P din generația a 4-a și susținute de 512 GB de memorie. Această configurație a oferit o performanță dublă cu jumătate din numărul de servere față de clusterul anterior al companiei.
„Acum observăm o îmbunătățire semnificativă a timpului necesar pentru rularea simulărilor și, în special, a modelelor foarte importante care implică volume uriașe în interiorul rezervoarelor criogenice,” spune Blacodon.
„AMD a crescut numărul de simulări pe care le putem rula într-o săptămână. Când rulăm o simulare fizică extrem de complexă, îmbunătățirea este uriașă. Putem face lucruri pe care înainte nu le puteam realiza din cauza costurilor. Acum este posibil cu procesoarele AMD EPYC. Acest lucru ne va ajuta să gestionăm obiectivul lansării din 2026.”
„Pentru a dezvolta racheta noastră cât mai ieftin posibil, trebuie să realizăm numeroase studii computaționale de mecanică și fluide,” spune Yohan Blacodon, Inginer CFD la MaiaSpace. „Construim un sistem foarte complex, așa că avem nevoie de calculatoare foarte puternice. Folosim un software multi-fizic numit Converge CFD pentru a efectua toate simulările într-o singură aplicație. Provocarea este gestionarea unui domeniu foarte mare, deoarece lansatorul nostru are 50 de metri înălțime. Căutam o infrastructură HPC care să susțină acest software, iar așa am descoperit soluția Qarnot. La început foloseam procesoare de la un alt furnizor, dar Qarnot ne-a propus să trecem la procesoarele AMD EPYC.”
Simulări accelerate pentru testare mai eficientă
„Iterarea rapidă este foarte importantă,” spune Blacodon. „Testăm foarte mult la MaiaSpace. Explorăm diverse opțiuni, deoarece designul rachetei noastre este atât de inovator. Folosim tehnologii avansate care anterior nu existau, așa că trebuie să le explorăm numeric. Cu infrastructura Cloud HPC de la Qarnot, alimentată de procesoare AMD EPYC, putem compara simulările foarte rapid pentru a găsi cele mai bune opțiuni pentru prima lansare.”
„Înlocuim sistemele existente de la alți furnizori cu procesoare AMD EPYC, pentru că știm că sunt mai eficiente.” — Yohan Blacodon, Inginer CFD, MaiaSpace
MaiaSpace a găsit echilibrul optim între simulare și testare, spune Chevrier.
„Acest lucru ne permite să învățăm mai rapid, într-un mod foarte eficient din punct de vedere al costurilor. Ne propunem să realizăm 20 de lansări pe an până în 2031. Vizăm un segment de piață cu versiunea reutilizabilă, care are o capacitate de ridicare mai mică, și un alt segment cu sarcini utile mai mari, folosind versiunea consumabilă. Această versatilitate ne permite să acoperim o cotă de piață mai largă cu costuri minime de dezvoltare, de la zero până la patru tone în orbitele terestre.”
Ușurința în administrare a fost un alt criteriu important pentru MaiaSpace în alegerea infrastructurii, iar Qarnot a răspuns acestei nevoi.
„Toată instalarea și administrarea software-ului sunt realizate de Qarnot,” spune Blacodon. „Sunt foarte rapizi în rezolvarea problemelor. Migrarea software-ului nostru de la soluția anterioară la Qarnot a fost foarte rapidă și eficientă.”
Amprenta de carbon redusă cu procesoarele AMD EPYC
Implementarea procesoarelor AMD EPYC de către Qarnot a contribuit și la reducerea amprentei de carbon a companiei MaiaSpace.
„Dorim să minimizăm costul energetic al proiectării lansatorului nostru. Folosim o ambarcațiune parțial alimentată cu energie eoliană pentru a transporta lansatorul la Kourou și combustibil metan obținut din surse regenerabile naturale pentru a reduce impactul asupra mediului. De asemenea, vrem să reducem amprenta de carbon a infrastructurii noastre de calcul. Soluția inovatoare Qarnot captează căldura generată de servere pentru a produce apă caldă care încălzește un depozit și un spa.”
„Am analizat impactul nostru asupra carbonului în ultimele nouă luni din 2024, de când am început colaborarea cu Qarnot în martie. Aceasta a ajutat la economisirea a 16 tone de CO₂.”
Aceasta echivalează cu o reducere de 82,3% a emisiilor de CO₂ comparativ cu un centru de date european tipic cu un PUE (Power Usage Effectiveness / Eficiența Energetică a Consumului) de 1,6.
„Am analizat impactul nostru asupra carbonului în ultimele nouă luni din 2024, de când am început colaborarea cu Qarnot în martie. Aceasta a ajutat la economisirea a 16 tone de CO₂.”— Yohan Blacodon, Inginer CFD, MaiaSpace
„Sustenabilitatea este foarte importantă pentru proiectul nostru,” explică Chevrier.
„Dezvoltarea celui mai responsabil lansator din punct de vedere ecologic de pe piață va reprezenta un avantaj comercial. Clienții vor dori să aleagă furnizori de servicii de lansare ca noi, pe baza performanței de mediu, nu doar a costului, deoarece sunt influențați de opinia publică și de reglementări. Este un avantaj competitiv să abordezi problemele de mediu chiar acum, pentru că mai târziu va fi mult mai greu să recuperezi.”
„Soluția AMD a îndeplinit cerința noastră de a avea o capacitate de calcul mai mare,” spune Blacodon. „Știam că trebuie să îmbunătățim performanța procesoarelor noastre. De aceea am ales soluția AMD și nu avem niciun regret. Am câștigat timp pentru a realiza simulări mai complexe, ceea ce este perfect pentru obiectivele noastre. AMD a lansat recent un procesor cu 192 de nuclee, care ar putea fi foarte interesant. Acum luăm în considerare extinderea platformei Qarnot și pentru alte aplicații software, în special pentru simulări mecanice.” Compania intenționează să utilizeze cel puțin încă 10 servere în viitor. „În prezent, înlocuim sistemele existente de la alți furnizori cu procesoare AMD EPYC, pentru că știm că sunt mai eficiente. Suntem foarte mulțumiți de procesoarele AMD EPYC.”
