În lunile care urmează așteptăm lansarea PC-urilor Copilot+ echipate cu plăci video RTX, oferind utilizatorilor performanță sporită în fluxurile de lucru locale care utilizează AI, alături de noile funcții Copilot+ de la Microsoft. Vezi mai multe detalii pe blog.
Mai mult, în susținerea dezvoltatorilor care folosesc Windows NVIDIA a anunțat noi integrări și optimizări de performanță AI pentru Windows care ajută să livreze performanță maximă pe PC-urile NVIDIA GeForce RTX AI și stațiile de lucru NVIDIA RTX.
- Modelele Largi de Limbaj (LLM-uri) rulează acum de până la 3x mai rapid cu ONNX Runtime (ORT) și DirectML folosind noul driver Game Ready NVIDIA R555. PyTorch va avea suport pentru DirectML execution backends, ceea ce permite dezvoltatorilor de pe Windows să antreneze și să deducă modele AI complexe nativ pe Windows. ORT și DirectML sunt unelte performante folosite pentru a rula modele AI local pe PC-uri cu Windows.
- PyTorch va avea suport pentru DirectML execution backends ceea ce permite dezvoltatorilor de pe Windows să antreneze și să deducă modele AI complexe nativ pe Windows. NVIDIA și Microsoft colaborează pentru a scala performanța pe plăci video RTX.
- NVIDIA a optimizat fluxurile de lucru AI din WebNN — un standard care ajută dezvoltatorii de aplicații web să accelereze modele deep learning cu accelerare AI direct pe dispozitiv, precum nuclee Tensor – care livrează performanță puternică pe plăcile video RTX direct în browser.
Aceste avansuri construite pe platforma AI de la NVIDIA, care accelerează peste 500 de aplicații și jocuri pe peste 100 de milioane de PC-uri și stații de lucru RTX AI din întreaga lume. Mai mult, aceste noi capabilități oferă dezvoltatorilor noi moduri de a accesa puterea accelerarii RTX AI prin librăriile și API-urile standard Microsoft, facilitând dezvoltarea AI și lansarea pentru aplicații Windows.