Pe scurt:
- Noile procesoare permit soluții industriale și de robotică de ultimă generație, cu până la de două ori mai multe nuclee CPU și o rată AI mai ridicată, în același format compact.
- De la automatizare industrială la roboți mobili și imagistică medicală, dezvoltatorii embedded pot accelera implementările AI folosind AMD ROCm™, un software open-source matur pentru aplicații edge.
Automatizarea din fabrici, AI-ul fizic în roboți mobili și alte aplicații edge bazate pe AI evoluează rapid și creează nevoia unor platforme de procesare capabile să ofere AI în timp real, performanță deterministă și staabilitate pe termen lung în sisteme care funcționează continuu.
Pentru a răspunde acestor cerințe, AMD extinde portofoliul de procesoare AMD Ryzen™ AI Embedded P100 Series. Noile procesoare oferă până la 2x mai multe nuclee CPU, până la 8x mai multă putere de procesare GPU și o creștere estimată de 36% a tera-operațiilor pe sistem.
Compute AI Scalabil pentru Aplicații Solicitante
Procesoarele includ opt până la 12 nuclee „Zen 5”, până la 80 TOPS pentru accelerarea AI fizice, grafică AMD RDNA™ 3.5 pentru vizualizare în timp real și o unitate neurală (NPU) bazată pe arhitectura AMD XDNA™ 2 pentru inferență AI cu latență redusă și consum eficient de energie – toate pe un singur cip.
De la PC-uri industriale pentru fabrici inteligente la roboți autonomi și sisteme de imagistică medicală, noile procesoare x86 embedded sunt optimizate pentru aplicații industriale și edge AI de generație viitoare.
- Viziune industrială inteligentă pentru PC-uri industriale: Noile procesoare permit integrarea controlerelor PLC, a sistemelor de machine vision și a interfețelor HMI într-un singur PC industrial, oferind în același timp performanța CPU necesară pentru inspecție în timp real și optimizare de proces. GPU-ul și NPU-ul integrate accelerează procesarea fluxurilor multicameră și a panourilor HMI complexe și permit detectarea rapidă a anomaliilor folosind modele precum DeepSORT, RAFT-Stereo, CenterPoint, GDR-Net, PaDiM sau Llama 3.2-Vision.
- AI Fizic pentru Operațiuni Autonome: În cazul roboților mobili, procesoarele coordonează navigația, controlul mișcării și planificarea traseului pe CPU, în timp ce GPU-ul procesează fluxuri multicameră pentru percepție spațială, SLAM vizual și modele avansate de tip vision-language-action (VLA). Memoria unificată CPU-GPU reduce latența pentru reacții mai rapide. NPU-ul rulează inferență AI cu consum redus pentru detecție de obiecte și înțelegerea scenelor cu modele precum YOLOv12 și MobileSAM.
- Imagistică 3D și Inteligență Clinică: Procesoarele susțin imagistică 3D pentru ecografii, endoscoape, clasificare de țesuturi și detecție de tumori la marginea rețelei, folosind modele U-Net, nnU-Net și MONAI. Ele accelerează fluxurile imagine-către-raport cu MedSigLIP și permit raționament clinic și Q&A cu Med-PaLM 2. Producătorii medicali pot integra imagistica, analiza AI și raportarea pe o platformă x86 embedded scalabilă și cu ciclu lung de viață.
Comparativ cu generația anterioară AMD Ryzen™ Embedded 8000, seria P100 oferă până la 39% performanță multithread mai mare și până la 2,1x mai multe TOPS la nivel de sistem. Noile procesoare aduc eficiență AI excelentă pe watt și permit aproape dublarea numărului de mașini virtuale și rularea unor modele mari precum Llama 3.2-Vision 11B.
Suport software ROCm și Stack Virtualizat
Suportul pentru ecosistemul open-source AMD ROCm oferă un software AI robust pentru aplicații embedded. Dezvoltatorii pot folosi framework-uri AI standard și se pot baza pe compilatoare, runtime-uri și biblioteci open-source, având acces imediat la modele optimizate pentru edge fără rescriere de cod.
Software-ul ROCm folosește HIP, o interfață open-source care separă programarea GPU de hardware, eliminând dependența de un anumit furnizor.
Integrarea strânsă CPU-GPU-NPU oferă împărțirea eficientă a sarcinilor și latență previzibilă, iar folosirea unor framework-uri familiare simplifică dezvoltarea. Această integrare permite capabilități avansate fără componente externe suplimentare, facilitând designul unor platforme scalabile.
Nucleele AMD „Zen 5” oferă izolare și resurse pentru consolidarea mai multor sarcini critice pe o singură platformă cu comportament determinist. AMD furnizează un stack virtualizat complet, bazat pe hypervizorul Xen, compatibil cu Linux®, Windows®, Ubuntu® și sisteme RTOS în domenii izolate.
Obținerea unui Sprijin Puternic din Industrie
Procesoare AMD Ryzen AI Embedded P100 sunt deja prezente în produse realizate de Advantech, congatec și Kontron.
- „Advantech este mândră să anunțe o gamă completă de produse bazate pe portofoliul scalabil de procesoare AMD Ryzen™ AI Embedded P100. Gama include Computer-on-Modules, plăci Single Board Computers și sisteme Edge AI și Intelligent Systems. Această platformă valorifică o arhitectură AI integrată și îmbunătățită pentru a oferi multitasking eficient, esențial pentru avansul generației următoare de soluții Edge AI.”
— Aaron Su, Vicepreședinte, Embedded IoT Sector, Advantech - „Odată cu lansarea seriei AMD Ryzen AI Embedded P100, congatec își extinde portofoliul de module pentru calcul embedded și aplicații edge printr-o platformă extrem de versatilă. Ea permite clienților să ajusteze cu precizie performanța, consumul și costurile în funcție de cerințele fiecărei aplicații, oferind între patru și 12 nuclee CPU și performanță GPU scalabilă. Acest nivel extraordinar de flexibilitate este esențial într-un context în care sarcinile edge devin tot mai diverse, de la automatizare industrială la sisteme accelerate de AI.”
— Florian Drittenthaler, Product Line Manager, congatec - „Platforma AMD Ryzen™ AI Embedded reprezintă un salt major pentru aplicațiile industriale și cele bazate pe AI la marginea rețelei. Placa noastră K4131-Px mITX, bazată pe P100, va include APU-uri cu patru până la 12 nuclee, astfel încât putem oferi clienților soluții variate, cu performanță ridicată de calcul și accelerare AI, în același format compact.”
— Thomas Stanik, Senior Sales & Business Development Manager, Kontron
Procesoarele P100 cu 8–12 nuclee sunt în fază de sampling, iar producția începe în iulie 2026. Modelele cu 4–6 nuclee sunt deja în sampling, cu producție în trimestrul al doilea din 2026.
